AI赋能早期药物发现

近年来，AI制药在业界引起了广泛关注。

医药行业普遍遵循“双十定律”，

即需要超过10年的时间和10亿美元的成本，才有可能成功研发出一款新药。

在AI等新技术工具引入之前，人的经验一直是研发链条中的主导因素。

理论上，成药的化合物数量可能达到约为10的60次方，这个数字甚至超过了地球上物质的原子数量。

因此，从庞大的化合物库中寻找具有成药潜力的分子具有巨大的挑战性。

AI凭借其数据和算法优势，

一方面能加速分子虚拟筛选过程，提高效率和成功率；

另一方面也为专家带来新的灵感，突破由经验划定的传统疆域。

例如，在研发潜在全球首创的特发性肺纤维化新药时，

通过AI赋能的研发方式，从靶点发现到找到临床候选化合物，总共耗时18个月，研发费用为270万美元。

而传统药物研发方法下，则需要花费四年半以上时间，投入数千万美元。

这无疑是一个巨大的市场空间。

尽管如此，我们必须承认，目前尚未有AI技术辅助研发的药物上市。

我们期待AI制药奇点的到来，相信这一技术将为药物研发带来革命性的变革。