药物研发工作太深奥，ChatGPT还不够智能？

最近几个月，社交平台和资本市场上的顶流非“ChatGPT”莫属。它在一项研究中通过了美国执业医师资格考试（USMLE），也通过了沃顿商学院教授的MBA考试。好厉害的角色！

我们来看看ChatGPT能否取代我们药物研发人员的一些基本及重要的工作。

测试一、让ChatGPT帮忙找文献。很快就回复我了，给了几篇。不过，都是假的，它自己编出来的。以后直接用pubmed, embase, google scholar就好，别用ChatGPT.

测试二、让ChatGPT总结一篇药物研发的文章。读文献，提炼关键信息，做总结是我们最基本工作。这篇关于概念验证的文章，ChatGPT总结起来，可以说洋洋洒洒。但是，读过的人就知道了，它的总结是错误的。也许是因为药物研发文章比较复杂，目前ChatGPT才几个月大，而且数据库不一定都开放给到它，也就是输入不足，所以它的输出就是自说自话，来了一大堆来自网上未经处理的信息。

测试三、问ChatGPT 人工智能对我们工作的影响。这里本来先问对临床开发工作的影响，不过直接回我说无法回答我的问题。于是再问它对注册事务的影响，来了好几段话，看起来有点道理。再追问它观点出处的时候，出来几个文献，结果又是错的，让人怀疑它的观点的准确性。

总结：

药物研发工作很复杂，ChatGPT还很年轻，现阶段还不够智能，输入端鱼龙混杂，输出的内容需要看似有理，但需要认真清理后方可使用。

*本文转载自微信公众号 - - 新药研发沧海笑

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