2026年,医药人聚在一起,话题总会绕回两件事:进集采、进医保,把价格谈下来;带金退了场,推广还能怎么做。
价格这边,国办《关于健全药品价格形成机制的若干意见》把"全周期、全渠道、全领域"的价格治理摆上台面——首发价格机制、挂网价格红黄标预警、集采规则优化,条条指向同一个字:实。
推广那边,多部门联合部署的年度纠风工作要点持续加码,《医药企业防范商业贿赂风险合规指引》把九类典型风险场景逐条列清。讲课费、赞助费这些用了十几年的老办法,风险已经高到没人敢碰。
于是行业里流传一句话:药企只剩两条路——进集采或医保,或者做合规推广(也就是做真实世界研究)。 这句话,对了一半。
01两条路,为什么是必然
先说对的那半句:这两条路确实是必答题,不是选择题。
集采已经常态化,而且是"创新不集采、集采非创新"的成熟规则:第11批国采引入锚点价格和复活机制,明确反内卷、防围标;集采药品"三进"(进基层、进民营医院、进零售药店)全面推开,院内院外的价盘被彻底打通。不进集采或医保,连被批量采购的资格都没有。
医保这条线同理。目录调整已经进入常态化节奏,但进了目录不等于进了保险箱——续约时还有简易续约和重新谈判两条路,各自的降价测算都不轻松。能不能留在目录里、留在什么价位上,最终还是看临床价值讲不讲得清楚。
推广这边更直接。我们在药企调研里听到最多的一句是"没有合规的学术载体,不知道怎么跟医生开口"。当费用型客情被定性为商业贿赂风险,医学部能拿出来的只剩一样东西:证据。
所以这两条路没错。问题是——它们能把你送到哪儿。
02但这只解决了"活下来"
中标不等于上岸。集采中标品种属于需要重点监测的品种,上市后安全性评价、不良反应监测一样都少不了;进了医保也还有医保价值评估和续约这一关。价格线给你的是入场券,不是护城河。
更要紧的是:价格线本身,已经开始要证据了。
◆ 政策依据
· 国办《意见》明确:企业可根据真实世界研究结果和临床使用效果,对首发价格作适当调整
· 医保部门推进建立药品医保价值评估制度,以真实世界数据从有效性、创新性、可及性等维度评价药品价值
· 《药品真实世界医保综合价值评价系列指南(试行)》已于2026年初落地,价值导向支付从概念走向实操
换句话说,定价权正在从"你报多少"转向"你能证明多少"。降价换的是入场,准入换的是位置——它们都不产生增长。增长要靠回答另一类问题:这个药为什么值得用、对哪一类人更好、能用多久。这些答案不在报价单上,在数据里。
03最常见的误区:把 RWS 当成挡箭牌
现在说错的那半句。多数企业做上市后研究,动机只有两个:应付检查、敲门集采、应付医保续约。做完,报告锁进柜子,项目就算结束。
这是把真实世界研究用成了两成。它真正的位置,是横跨五个部门的底层数据资产:
● 研发部 适应症拓展、说明书修订、剂型改良决策、品种二次开发
● 注册部 补充申请、变更备案、药品再注册、上市后风险管控方案申报
● 医学部 合规学术证据、论文与专家共识、慢病长期疗效与远期安全性论证
● 市场准入部 医保谈判的成本-效果与预算影响分析、集采报价策略、基药与医院准入、差异化竞争、精准推广
● 药物警戒部 ADR/ADE 主动监测、风险信号发现、定期安全性报告、年度上市后评价、再注册数据保障
同一份研究,五个部门各取所需。它不是"一个项目的结题报告",而是一份可以反复取用的数据资产——这才是它配得上"资产"两个字的理由。
04那为什么以前做不到?
道理大家都懂,落地却很少。不是不想做,是四个堵点卡在那里:
堵点1单中心小样本,结论有偏倚,拿出来没人认
堵点2多中心伦理与立项流程繁琐,项目还没开始就已耗掉半年
堵点3周期动辄1-2年,赶不上医保谈判和再注册的时间窗
堵点4数据不可溯源、方法学不规范,成果不被药监和医保采信
05破局:把研究搬进数据里,用 AI 把成本压下来
堵点要靠基建来解,不是靠决心。基于 CHPS 的药品上市后评价体系,做的是三件事。
● 第一件:数据底座已经铺好
通过通用数据模型接入 HIS、LIS、EMR 等多源诊疗数据,CHPS 已在 430+ 家三级医院上线。做多中心研究不用再从"一家家谈医院"开始——数据在院内已经躺着,缺的是研究设计,不是数据。
● 第二件:主动监测 + AI,把漏掉的安全信号挖回来
过去不良反应靠临床自发上报,轻中度事件大量流失。现在的做法是:先用触发器规则(OR/AND/NOT 组合,从实验室指标异常、诊断变化、处置措施中筛线索)圈出疑似队列,再由 AI 读取病历上下文,把散落信息整理成"用药—异常—处理—转归"的时间线,药师只需判断证据是否成立。某院实践数据显示:39,456 例住院患者主动监测中,主动监测发现的漏报 ADR 数量,比同期临床自发上报量还多 54.18%。
● 第三件:周期从"年"压到"月"
依托既有的医院网络与标准化研究流程,上市后研究可从传统的 1-2 年 压缩到 3-6 个月,赶得上谈判、续约和再注册的窗口。
◆ 一句分寸话
AI 在这里是"智能助理",不是裁判。它做的是预处理、初筛和证据链整理;因果关系判断和最终结论,仍由药师与临床、药学、药物警戒专家按统一标准确认。研究能被监管和临床认可,靠的恰恰是这个分寸。
06一次研究,五个部门都用得上
当数据能被反复取用,上市后评价就从"项目"变成"机制":
PV 发现风险信号 → 研发形成人群与适应症假设 → 研究验证 →注册转化为说明书修订或补充申请 → 医学产出论文与专家共识 → 市场用于准入与学术推广 → 数据回流 PV 继续监测
这条链一旦转起来,每一轮研究都在给下一轮打底。已完成的 350+ 项真实世界研究项目、160+ 篇学术论文,以及注射剂不良反应重点监测、中成药与慢病用药真实世界回顾等实践,走的都是这条路。
需要说清的是:这些研究基于真实诊疗数据与科学分析,服务的是企业自身的证据建设与风险管理,不构成对任何产品疗效或安全性的背书。
07出路,从来不是二选一
回到开头那个问题:药企真的只有两条路吗?
如果只谈价格与准入,确实是。但把视角拉回产品本身,真正决定一家药企能走多远的,是它能不能持续回答"这个药值不值得用"——而答案只能来自真实世界的数据。集采和医保决定你能否留在场上,证据决定你在场上能走多远。这两件事不是二选一,是一套组合动作里的前后手。
真正的破局,是构建"数据驱动 + 学术合规 + 全生命周期管理"的立体战略——让每一次研究都沉淀成资产,而不是结题后就归档。
E N D