AI赋能上市后药品评价效率提升与智能风控实践

AI赋能上市后药品评价效率提升与智能风控实践

本课程聚焦 AI 在药品上市后评价与智能药物警戒的业务落地，实现从技术认知走向业务实操。针对上市后评价证据分散、评价滞后、重复工作量大、溯源困难等痛点，围绕 RAG 循证证据提取、不良反应智能识别预警、可追溯报告生成、数字化平台分阶段搭建四大核心问题展开。

课程讲解数据‑知识‑模型‑应用‑治理完整闭环，结合真实项目案例，厘清 AI 能力与人机责任边界，助力企业从被动收集报告升级为主动风险发现，化解数据增长与专业资源不足的矛盾，安全合规将 AI 嵌入药物警戒工作流。

AI赋能上市后药品评价效率提升与智能风控实践

1.大模型与RAG：让专业证据“可检索、可引用”

2.AI辅助不良反应智能预警与风险分层

3.智能报告生成与全流程溯源

4.药企数字化评价平台搭建思路

1. 实战业务导向：摒弃纯技术理论，立足 PV 真实工作场景，明确 AI 适用边界与风险点；

2. 方法论可复用：输出质控关口、风险分层、报告边界检查、系统验证等实操框架；

3. 真实案例佐证：结合信迪利单抗主动监测实例，直观展示 AI 应用效果；

4.分步落地指引：提供四阶段平台建设路径，避免 “上线大模型即建成系统” 误区；

5.合规全程贯穿：重视证据溯源、版本管理、数据合规，坚持无证据不下结论。

通过本次培训，掌握 RAG 循证证据质控、AI 不良反应监测处置、AI 报告风控、智能评价平台规划及药物警戒数据合规要点。

完成学习并通过考试，可获得CIO官方培训电子证书（1学时），为企业和个人建立合规能力证明。

医药企业药物警戒、医学评价、信号管理、注册合规、数字化、研发质量从业人员，想要借助 AI 提升上市后药品评价效率的企业相关人员。

培训地点：CIO在线线上培训平台（路径如下所示）

1.报名方式：登录CIO在线网站，进入课程详情页，点击“立即报名”即可购买。

2.培训费用：原培训费用199元/人，限时促销价为 0元

1.电脑端：

2.手机端： 强烈推荐 

1.如您在购买或观看课程过程中遇到任何问题，可点击“在线咨询”联系我们的客服。我们将竭诚为您解答，谢谢！

2.服务咨询热线：400-003-0818

更新中